Por que no pais não existe um sistema de pontuação de crédito, na verdade um cadastro inteligente, com dados arquivados em blockchain, registrando de forma automática e permanente os pagamentos pontuais como são os Smart Credit Scores usados no exterior? Afinal o Brasil tem quase 70 milhões de vulneráveis, pessoas com dificuldade de acessar serviços financeiros e, principalmente os inadimplentes.
No sistema atual, a pontuação de crédito e a avaliação de risco dependem das agências de crédito e instituições centralizadas. No entanto, este processo é muito lento, quase estático, e pode excluir muitos indivíduos que não têm histórico de crédito ou têm uma pontuação de crédito baixa. Com a tecnologia blockchain, a pontuação de crédito e a avaliação de risco podem tornar-se mais acessíveis, transparentes e inclusivas.
No sistema atual, a pontuação de crédito e a avaliação de risco dependem das agências de crédito e instituições centralizadas. No entanto, este processo é lento e pode excluir muitos indivíduos que não têm histórico de crédito ou têm uma pontuação de crédito baixa. Com a tecnologia blockchain, a pontuação de crédito e a avaliação de risco podem tornar-se mais acessíveis, transparentes e inclusivas.
A tecnologia Blockchain está revolucionando diversas indústrias, e o setor financeiro não é exceção. Com a sua natureza descentralizada e imutável, a blockchain tem o potencial de transformar os modelos tradicionais de pontuação de crédito e avaliação de risco.
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A smart new business loan for people with no credit | Shivani Siroya
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https://anbc.org.br/staff/elias-sfeir/ https://www.migalhas.com.br/depeso/365558/acoes-coletivas-para-limpeza-do-nome-prejudica-o-mercado-de-credito
também para os bureaus uALOR INVESSTIMENTO EM 2 PARTES ATENDENDO AS RESOLUÇÕES DO BCV
O monitoramento de crédito é um serviço que rastreia a atividade nos relatórios de crédito de um consumidor e os alerta sobre possíveis problemas. Os assinantes recebem alertas de atividades suspeitas, como novas contas e grandes alterações nos saldos que podem ser resultado de roubo de identidade ou outra fraude. Esses serviços também incluem atualizações de pontuação de crédito, rastreamento e simulações para ajudar os consumidores a gerenciar melhor seus perfis de crédito.
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Hello
We have in Brazil about 70 million people with bad credit score and no monitoring credit services, lookking for partners. precisa nº conta
Hello
We are in South America, Brazil, a portuguese speaking country building a new credit bureaux to the about 13.000 registers, looking for partners with expertise.
Brazil has about 70 million people with no credit scores and here you can see the local Association of Credit Bureaux .
Do you have interest in expanding your business in Latin America?
Thanks in advance for your answer.
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https://www.badcredit.org/how-to/how-many-americans-have-bad-credit/#:~:text=Only%201.2%25%20of%20Americans%20have,bad%20or%20subprime%20credit%20scores.
querem ....
Reasons to Check Your Credit Score
TransUnion
Experian Boost (impulsionamento) Explicado:
Como Funciona & Vale a Pena?
Hello... We are in Brazil which has about 70 million people with bad credit scores. building a solution to help them to improve scores by informing rent, telephone, electricity, water and gas monthly expenses in a blockchain system, integrated with a neobank platform to the local 13,000 registers, looking for international partners
Hi ... We are in Brazil that has about 70 milhion people with bad credit scores, building a
Ultra FICO Score
bureauz não estimulam os interessadoss a acompanhar e fiscalizarem seus scores? Edub? tão duiicil ? Aparentemtne não querem ....
Reasons to Check Your Credit Score
| TransUnion
Os Credit Scores Estão Mudando - Saia na Frente
img celular minhas economia
or que no país o
CADASTROS SÃO ESTÁTICOS E SÓ ENXERGAM O PASSADO? ELES NÃO DEVERIAM SER DINÂMICOS OU INTELIGENTES E TAMBÉM PREVEREM RISCOS DE CRÉDITO?
D&B Predictive Scores - 2016
Como calcular o CREDIT SCORE com modelo de Machine Learning
Fabrício Barth, IBM Cloud e Cognitive Software, explica as etapas de criação de um modelo preditivo usando algortimos para identificar fraudes, análise de churn (perda de receita ou clientes) e outras tendências. jan 2019
Usando a Ciência de Dados para criar modelos preditivos
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